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Titre
Text copied to clipboard!Analyste de Données en Apprentissage
Description
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Nous recherchons un Analyste de Données en Apprentissage passionné par l'analyse de données complexes et la création de solutions intelligentes pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique. Ce poste est idéal pour une personne curieuse, rigoureuse et dotée d'une forte capacité d'analyse, souhaitant évoluer dans un environnement technologique dynamique.
En tant qu'Analyste de Données en Apprentissage, vous serez chargé de collecter, nettoyer, analyser et interpréter de grandes quantités de données afin de soutenir le développement de modèles d'apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science, d'ingénierie et de produit pour identifier les opportunités d'amélioration des algorithmes et des performances des systèmes intelligents.
Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables, en utilisant des outils statistiques, des langages de programmation comme Python ou R, et des plateformes de traitement de données comme SQL, Spark ou Pandas. Vous contribuerez également à la mise en place de pipelines de données robustes et à la validation des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.
Ce poste requiert une bonne compréhension des principes de l'apprentissage automatique, des statistiques et de la modélisation de données. Une expérience dans l'analyse exploratoire de données, la visualisation et la communication des résultats à des parties prenantes non techniques est également essentielle.
Nous valorisons les candidats capables de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. Si vous êtes motivé par l'impact des données sur les décisions stratégiques et que vous souhaitez contribuer à des projets innovants, ce poste est fait pour vous.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse
- Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances et des anomalies
- Collaborer avec les data scientists pour améliorer les modèles d'apprentissage
- Développer des tableaux de bord et des visualisations pour communiquer les résultats
- Mettre en place des pipelines de données automatisés
- Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées
- Participer à la validation et à l'évaluation des modèles prédictifs
- Documenter les processus d'analyse et les méthodologies utilisées
- Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus analytiques
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et technique
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Expérience en analyse de données et en manipulation de grands ensembles de données
- Maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques de data science
- Connaissance des concepts d'apprentissage automatique
- Capacité à visualiser et à interpréter des données complexes
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Expérience avec des outils comme Tableau, Power BI ou matplotlib
- Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément
- Esprit critique et sens de l'initiative
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les outils d'analyse de données ?
- Avez-vous déjà travaillé sur des projets d'apprentissage automatique ?
- Comment gérez-vous les données manquantes ou erronées ?
- Quels langages de programmation maîtrisez-vous pour l'analyse de données ?
- Pouvez-vous décrire un projet où vous avez utilisé des techniques de machine learning ?
- Comment communiquez-vous vos résultats à des parties prenantes non techniques ?
- Quelle est votre approche pour valider un modèle prédictif ?
- Avez-vous de l'expérience avec des outils de visualisation de données ?
- Comment priorisez-vous vos tâches dans un environnement dynamique ?
- Êtes-vous à l'aise pour travailler en équipe interdisciplinaire ?
